Deep Learning und auf künstliche Intelligenz (KI) spezialisierte Chips sind erst der Anfang
Die zur Zeit erfolgreichsten tiefen, neuronalen Netze folgen den Prinzipien biologischer Nervensysteme. Deren Neuronen empfangen Signale über Synapsen, verrechnen sie und schicken das Resultat an andere Neuronen. Sie sind in Schichten aufgebaut und sie lernen, indem sie die Effizienz verändern, mit der die Synapsen Impulse übertragen. Neuronale Netze sind aber immer noch ganz einfache Abbilder dessen, was Neurowissenschaftler in Gehirnen beobachten. Denn Gehirne sind wesentlich stärker vernetzt und sie schicken Impulse zwischen ihren Schichten hin und her. Echte Neuronen sind zudem keine eindimensionalen Integrationseinheiten sondern räumlich ausgedehnte Nervenzellen mit Ästen voller Synapsen. Und sie arbeiten nicht digital und integrieren Informationen analog.
Weitere Hinweise und Quellen
- Forscher entwickeln neuartiges elektronisches Gehirn (YouTube)
- Software für neuronale Netze schaut dem Computer beim Denken zu
- Antrieb der eVolution an der IAA 2017 Frankfurt
- Wie Maschinen durch Erfahrung lernen und autonom werden
- Bessere Texterkennung mit höherer Geschwindigkeit
- Die Consumer Electronics Show 2018 in Las Vegas
